Calibração Brasil
Calibrar composição não é validar respostas.
A calibração usa referências estatísticas para ajustar a composição de personas sintéticas adultas. Isso não comprova que suas respostas reproduzam opiniões ou comportamentos reais.
A base
Um milhão de brasileiros sintéticos, ancorados em dados oficiais.
Partimos da base Nemotron-Personas-Brazil, da NVIDIA, focada em adultos, e usamos referências do IBGE Censo 2022, PNAD, ABEP e TSE para a calibração. Nomes de instituições indicam fontes, não endosso ou certificação. A seguir, publicamos uma verificação de composição e seus limites; não uma validação das respostas geradas pelo produto.
Ilustração por região. Os pontos e as cores não são registros individuais deste snapshot.
O que verificamos nesta versão
Snapshot 2026-10-23, verificado pela equipe. Os números abaixo foram recalculados sobre arquivos locais do pipeline. Não confirmam a base ativa em produção nem a composição de um estudo contratado. A unidade é a persona sintética, não um entrevistado ou domicílio observado.
A base-mestre contém 1.000.000 personas, com idades registradas entre 18 e 100 anos, em 5.570 municípios distintos. A amostra de exibição contém 49.999 personas em 4.687 municípios. O pedido de 50.000 registros resultou em 49.999 por arredondamento das alocações entre células.
Correção de cobertura: a versão anterior do site anunciava 5.571 municípios. A contagem de identificadores distintos neste arquivo-mestre é 5.570. A referência geográfica, a base-mestre e uma amostra não têm necessariamente a mesma cobertura.
Uma ressalva antes dos números
Os alvos abaixo são modelados pelo pipeline da Vox, não uma tabela oficial de região × classe. Os totais nacionais usados pelo pipeline diferem da ABEP 2024 consultada. Publicamos essa divergência com os valores e a fonte; não recalibramos os datasets nesta atualização.
Amostra versus alvo modelado: 15 células
Cada percentual usa o total da amostra (49.999) como denominador — não apenas as personas da região. Desvio = percentual da amostra menos percentual-alvo, em pontos percentuais (pp). Maior desvio absoluto: 0,004 pp. Isso mede aderência ao alvo interno, não representatividade universal ou acurácia.
| Região | Classe proxy | Personas | Alvo (%) | Amostra (%) | Desvio (pp) |
|---|---|---|---|---|---|
| Centro-Oeste | AB | 1.195 | 2,391 | 2,390 | -0,001 |
| Centro-Oeste | C | 1.977 | 3,956 | 3,954 | -0,002 |
| Centro-Oeste | DE | 837 | 1,674 | 1,674 | -0,000 |
| Nordeste | AB | 1.706 | 3,411 | 3,412 | +0,001 |
| Nordeste | C | 5.838 | 11,678 | 11,676 | -0,002 |
| Nordeste | DE | 5.914 | 11,825 | 11,828 | +0,003 |
| Norte | AB | 574 | 1,150 | 1,148 | -0,002 |
| Norte | C | 1.949 | 3,898 | 3,898 | +0,000 |
| Norte | DE | 1.747 | 3,498 | 3,494 | -0,004 |
| Sudeste | AB | 6.397 | 12,794 | 12,794 | +0,000 |
| Sudeste | C | 10.196 | 20,393 | 20,392 | -0,000 |
| Sudeste | DE | 4.296 | 8,590 | 8,592 | +0,002 |
| Sul | AB | 2.478 | 4,954 | 4,956 | +0,002 |
| Sul | C | 3.738 | 7,475 | 7,476 | +0,001 |
| Sul | DE | 1.157 | 2,313 | 2,314 | +0,001 |
Percentuais exibidos com três casas decimais; os downloads preservam a precisão dos cálculos.
Como o alvo e a amostra são construídos
- A classe AB/C/DE da persona é uma proxy de escolaridade e ocupação. Não é aplicação do questionário de bens e serviços domiciliares do Critério Brasil.
- O pipeline modela renda regional com uma distribuição lognormal: σ = √2 × Φ⁻¹((Gini + 1) / 2) e μ = ln(renda média) − σ² / 2. Cortes de renda nacionais geram proporções regionais; um ajuste iterativo (IPF) faz os totais convergirem para os parâmetros nacionais registrados.
- O alvo conjunto de cada célula é o peso da região multiplicado pela proporção modelada da classe nessa região. As referências de população são do Censo 2022; os parâmetros de renda e Gini estão registrados no pipeline como referentes a 2024.
- A amostra distribui o tamanho solicitado entre região × classe, preservando a mistura de gerações da base em cada célula. A seleção usa ordenação determinística por hash do identificador sintético. Reproduzir a seleção exige os mesmos arquivos e a mesma versão do mecanismo de hash.
- Esta verificação conta registros por célula: percentual = 100 × contagem / total. Não aplica os pesos de pós-estratificação da base-mestre nem mede opiniões de consumidores.
O que é fonte, transformação ou imputação
- Texto e demografia da persona: vêm de uma base sintética da NVIDIA, não de entrevistas com essas pessoas.
- Geografia: associação a municípios e referências populacionais do IBGE.
- Classe e renda: proxy e estimativa modelada; não renda declarada por um participante.
- Cor/raça: atributo imputado com margens e hipóteses estatísticas; não autodeclaração individual.
- Orientação política: modelagem apoiada em referências eleitorais; não intenção de voto atual.
- Psicografia: a base-mestre tem 20.007 perfis inferidos por LLM a partir de texto e 979.993 imputados. Na amostra auditada, são 20.003 e 29.996, respectivamente. A cobertura dos perfis não demonstra validade psicológica individual.
Fontes e revisão documental
- NVIDIA · Nemotron-Personas-Brazil: base sintética voltada a adultos, distribuída sob CC BY 4.0. A Vox realiza transformações e enriquecimentos próprios; o fornecedor não endossa estes resultados.
- IBGE · Censo 2022, tabela 4714, variável 93: população residente usada na referência geográfica. Inclui todas as idades, ao contrário da base de personas.
- IBGE · PNAD Contínua: referência dos parâmetros de renda e Gini registrados como 2024. Confirmamos os valores de Gini na divulgação de 08/05/2025; a tabela SIDRA consultada em 23/10/2026 tem valores diferentes para o mesmo ano. A transcrição das 27 entradas de renda por UF ainda não foi conferida integralmente nesta revisão.
- ABEP · Critério Brasil 2024, página 3: classificação de domicílios, com estimativas de estratos baseadas em 2023. A tabela consultada não coincide com os totais registrados no pipeline.
- TSE · resultados eleitorais de 2022: referência histórica da camada política, não uma medição de opinião ou intenção de voto atual.
| Grupo | Pipeline (%) | ABEP 2024 (%) | Diferença (pp) |
|---|---|---|---|
| AB | 24,700 | 24,600 | +0,100 |
| C | 47,400 | 47,000 | +0,400 |
| DE | 27,900 | 28,400 | -0,500 |
A/B foi agregado como A + B1 + B2; C como C1 + C2. O pipeline registra 24,7% / 47,4% / 27,9%, enquanto o documento consultado traz 24,6% / 47,0% / 28,4%. Corrigir essa origem exige uma revisão metodológica e nova geração dos alvos e derivados; não basta trocar a legenda.
Ano do dado, edição da publicação e unidade de análise
A revisão de fontes de 2026-10-23 distingue divergência numérica, diferença entre versões publicadas e erro de identificação da fonte. Corrigimos as descrições no código do pipeline, sem alterar seus parâmetros numéricos ou os arquivos de dados já gerados.
Gini: os valores históricos foram confirmados
O Gini nacional e os cinco valores regionais do pipeline coincidem com a apresentação do IBGE de 8 de maio de 2025, página 33, referente a 2024. Já a tabela SIDRA 7435, variável 10681, consultada em 23 de outubro de 2026 retorna outros valores. Não tratamos a divulgação histórica como um erro de transcrição nem substituímos apenas parte dos parâmetros por uma versão mais recente.
| Local | Pipeline / divulgação de maio de 2025 | SIDRA consultado em outubro de 2026 |
|---|---|---|
| Brasil | 0,506 | 0,504 |
| Norte | 0,489 | 0,488 |
| Nordeste | 0,502 | 0,499 |
| Sudeste | 0,491 | 0,490 |
| Sul | 0,460 | 0,457 |
| Centro-Oeste | 0,487 | 0,485 |
Pobreza: valores confirmados, edição corrigida
Brasil 23,1%, Nordeste 39,4% e Sul 11,2%, assim como Branca 15,1%, Preta 25,8% e Parda 29,8%, constam da Síntese de Indicadores Sociais 2025 (tabelas 6 e 7; páginas 65 e 68 do PDF). O ano dos dados é 2024; a edição é 2025. As descrições anteriores “SIS 2024” confundiam essas duas datas.
Os percentuais usam a linha de US$ 6,85 por dia em PPC de 2017 (aproximadamente R$694 mensais em 2024) e não a definição de classe DE. A população dessa tabela exclui pensionistas, empregados domésticos e seus parentes no domicílio. Os valores de pobreza usados pelo pipeline para Amarela (13%) e Indígena (38%) são hipóteses de modelagem, não medições oficiais verificadas nesta revisão.
ABEP: não basta trocar três percentuais
O documento ABEP 2024 já oferece proporções por Grande Região e informa base estatística de 2023. O pipeline usa outra construção: uma proxy de escolaridade/ocupação associada a um modelo de renda. O próprio documento alerta que renda não substitui o questionário domiciliar por pontos. Portanto, as proporções regionais oficiais não podem ser apresentadas como alvos equivalentes para adultos sintéticos sem justificar essa mudança.
O que precisa ser decidido antes de recalibrar
- Escolher uma versão de referência compatível para renda, desigualdade, pobreza, classe e população.
- Definir o universo: domicílios, pessoas de todas as idades ou adultos — e suas exclusões.
- Justificar a relação entre a proxy das personas e o conceito que o alvo pretende representar.
- Comparar novos alvos em arquivos separados antes de reconstruir renda, raça, pesos, base-mestre e amostras.
A auditoria registra pendências explicitamente. Ela não autoriza uma recalibração, não certifica a renda de todas as UFs e não valida respostas sintéticas. O JSON da revisão de fontes contém as comparações, versões, páginas e hashes dos documentos consultados.
O que esta nota não demonstra
- Não valida respostas, previsões, intenção de compra ou prevalência real de objeções.
- Não comprova aderência a todas as distribuições conjuntas, municípios ou pequenos subgrupos.
- Não torna pesos de população de todas as idades um benchmark específico de adultos.
- Não transforma uma proxy individual no Critério Brasil domiciliar.
- Não atualiza referências de 2022/2024 para 2026 e não elimina hipóteses de imputação.
- Não comprova que os arquivos locais sejam iguais aos usados em toda execução de produção.
Dados agregados e reprodução dos cálculos
Baixar JSON: snapshot, parâmetros e ressalvas · Baixar CSV: 15 células e denominador. Não incluímos identificadores, textos de personas, briefings ou informações de clientes.
Para conferir a tabela, divida cada sample_count pelo
denominator, multiplique por 100 e subtraia target_pct.
Os arquivos de origem são identificados pelo nome e SHA-256 no JSON; os hashes
identificam versões, mas não tornam os arquivos-mestre parte deste download.
Histórico desta nota
: primeira publicação dos agregados; correção da cobertura municipal anunciada; explicitação da divergência ABEP e da diferença entre composição, proxy domiciliar e validade de respostas. Complemento no mesmo dia: confirmação do Gini da divulgação de maio de 2025, comparação com o SIDRA consultado e correção da edição SIS para 2025 (dados de 2024). Os downloads do snapshot original foram preservados.
O que cada persona carrega
Profundidade calibrada — não um "brasileiro médio".
- Região e estado
- Classe social
- Raça / cor
- Renda per capita
- Geração
- Valores
- Dieta de mídia
- Orientação política
- Psicografia (OCEAN)
A camada de personalidade
Big Five (OCEAN) orienta a simulação — não comprova personalidade real.
Perfis OCEAN e valores são usados para orientar como uma persona argumenta. Esses atributos são inferidos ou imputados, não medidos em indivíduos reais. Eles não garantem diversidade de respostas nem eliminam vieses da simulação.
- Traços de personalidade não são diagnósticos de pessoas ou grupos.
- Indicadores de confiança descrevem a construção do perfil, não a precisão de cada resposta.
- Veja a diferença entre perfis inferidos e imputados.
Perfil sintético · ilustração de formato
Valores ilustrativos, não uma avaliação psicológica.
Veja a base virar decisão.
Abra um relatório de exemplo, ou rode um piloto com a sua audiência.
Pesquisa direcional, não substituta de pesquisa com humanos.